5G-A通感一体化赋能低空经济：中国电信与华为的创新实践

2026-04-18 | 技术解读/行业分析

文章目录

低空经济发展背景
5G-A通感一体化技术原理
C/U混合架构与核心能力
无人机识别技术创新
商用部署与实践成果
对低空经济行业的影响
未来发展趋势

一、低空经济发展背景

低空经济是以低空空域（通常指1000米以下的空域）为依托，以民用无人机、通用航空、载人飞行器等为主要载体，融合通信、导航、遥感等多种技术的新兴经济形态。随着无人机技术的快速发展和政策逐步放开，低空经济正在成为新的经济增长极。

低空经济的应用场景广泛，包括但不限于：物流配送、农业植保、城市空中交通、环境监测、应急救援、影视拍摄等领域。然而，低空经济的规模化发展面临一个关键挑战：如何对低空飞行器进行有效识别、跟踪和监管，确保低空飞行安全。

传统的低空监管手段主要依赖雷达和无线电监测，但存在成本高、覆盖盲区多、无法识别无人机类型等局限性。5G-A通感一体化技术的出现，为解决这一难题提供了新的技术路径。

flowchart TB A[低空经济] --> B[物流配送] A --> C[农业植保] A --> D[城市空中交通] A --> E[环境监测] A --> F[应急救援] A --> G[低空监管挑战] G --> H[飞行器识别] G --> I[实时跟踪] G --> J[安全管理] H --> K[5G-A通感一体化解决方案] I --> K J --> K K --> L[赋能低空经济安全发展]

二、5G-A通感一体化技术原理

5G-A（5G-Advanced）是5G技术的演进版本，在增强移动宽带(eMBB)的基础上，进一步提升了高可靠低延迟通信(uRLLC)、海量机器类通信(mMTC)以及通感一体化(ISAC, Integrated Sensing and Communication)能力。

通感一体化是5G-A的核心创新之一，其核心理念是将通信基站同时具备感知能力，通过分析无线信号在传播过程中的反射、多普勒效应等特征，实现对目标物体的检测、定位和跟踪。

相比传统雷达系统，5G-A通感一体化具有以下优势：

共用硬件平台：通信与感知共用同一套基站设备，降低部署成本
覆盖范围广：依托5G基站布局，实现低空区域的连续覆盖
分辨率高：利用大规模天线阵列(MIMO)技术实现精细化感知
多目标跟踪：支持同时跟踪多个低空飞行器
成本效益：无需单独建设雷达系统，综合成本大幅降低

sequenceDiagram participant Drone as 无人机 participant BS as 5G-A基站 participant Core as 核心网 participant App as 应用平台 Drone->>BS: 飞行进入感知区域 BS->>BS: 发送感知探测信号 BS->>BS: 接收无人机反射信号 BS->>BS: 分析多普勒/时延/角度 BS->>Core: 上报感知数据 Core->>Core: 目标识别与分类 Core->>App: 分发低空态势信息 App->>App: 无人机ID识别/轨迹预测 App->>Drone: 可选：发送监管指令

三、C/U混合架构与核心能力

中国电信浙江公司与华为合作部署的5G-A通感一体化解决方案采用了创新的C/U（通信/感知）混合架构，将传统通信基站升级为具备感知能力的智能节点。

3.1 C/U混合架构特点

该架构的核心创新在于：

灵活的资源分配：根据业务需求动态调整通信资源与感知资源的比例
统一的硬件平台：BBU和AAU设备同时支持通信与感知功能
软件定义感知：通过软件升级实现感知算法迭代
边缘计算集成：在基站侧完成初步的感知数据处理，降低回传压力

3.2 低空覆盖与监控能力

该方案实现了低空区域的24小时连续监控覆盖，关键能力指标包括：

低空感知覆盖半径：可达数公里
无人机识别准确率：超过98%
定位精度：达到米级
实时性：支持低延迟数据传输

classDiagram class CommunicationUnit { <<通信单元>> +eMBB服务 +uRLLC服务 +mMTC服务 } class SensingUnit { <<感知单元>> +目标检测 +定位追踪 +TDoA测距 +AOA角度测量 +多普勒速度 } class HybridPlatform { <<C/U混合平台>> +资源动态分配 +感知算法库 +AI推理引擎 } class ApplicationLayer { <<应用层>> +无人机ID识别 +轨迹预测 +电子围栏 +飞行合规检测 +轨迹回溯 } class DataProcessing { <<数据处理>> +原始数据采集 +信号处理 +目标跟踪 +噪声抑制 } CommunicationUnit <|-- HybridPlatform : 资源共享 SensingUnit <|-- HybridPlatform : 资源共享 HybridPlatform --> DataProcessing : 数据流 DataProcessing --> ApplicationLayer : 分析结果

四、无人机识别技术创新

该方案在无人机识别领域实现了多项技术创新，解决了传统手段难以应对的挑战。

4.1 新型无人机识别算法

针对小型、微型无人机识别难题，研发团队提出了基于深度学习的无人机识别方案：

突破了传统设备识别小型/微型无人机的性能瓶颈
制定了低空感知场景下的设备识别标准
实现了从粗略检测到精细识别的技术升级

4.2 TDoA/AoA/SDS多源定位融合

采用多种定位技术融合方案：

TDoA（到达时间差）：通过测量信号到达不同基站的时间差实现精确定位
AoA（到达角度）：利用大规模天线阵列测量信号到达角度
SDS（空间谱分析）：通过空间谱分析区分不同方向的信号源

4.3 识别性能指标

实际测试结果显示：

指标	性能表现
无人机识别准确率	超过98%
误报率	低于2%
定位精度	米级
多目标同时跟踪	支持

五、商用部署与实践成果

中国电信浙江公司已在多个地市完成5G-A通感一体化部署，积累了丰富的商用经验。

5.1 典型应用场景

无人机物流监管：对无人机配送航线进行实时监控
城市空中交通管理：为未来城市空中出行提供基础设施支撑
重大活动保障：对禁飞区域进行入侵检测
智慧园区：为工业园区提供低空安全监控

5.2 产业合作模式

中国电信与华为的合作模式具有示范意义：

运营商提供网络基础设施和频谱资源
设备商提供5G-A通感一体化解决方案
政府监管部门提供政策支持和应用需求
无人机厂商配合实现标准化对接

六、对低空经济行业的影响

5G-A通感一体化技术的成熟和商用部署，对低空经济行业发展具有重要意义：

6.1 降低监管成本

相比单独建设低空雷达网络，利用5G基站进行通感一体化改造可以大幅降低建设和运维成本，为大规模推广应用奠定经济基础。

6.2 提升安全水平

实时、准确的无人机识别和跟踪能力，可以有效防止无人机入侵敏感区域、违规飞行等行为，提升低空空域的整体安全水平。

6.3 促进行业规范化

5G-A通感一体化技术为无人机实名制管理、电子围栏设置、飞行轨迹记录等监管措施提供了技术手段，有助于推动低空经济行业的规范化发展。

七、未来发展趋势

展望未来，5G-A通感一体化技术将在以下方向持续演进：

感知精度提升：随着AI算法和硬件能力的增强，感知精度将进一步提升
多频段协同：充分利用Sub-6G和毫米波频段的各自优势
AI原生架构：将AI能力深度融入感知处理流程
天地一体化：结合卫星通信实现更广范围的低空覆盖
标准化进程：推动通感一体化技术标准的制定和完善

随着5G-A网络的全面部署和通感一体化技术的持续成熟，低空经济有望迎来快速发展的黄金期，成为通信行业与航空产业融合创新的新热点。